Page 27 - Ärzteblatt Sachsen, August 2026

ORIGINALIE

Klinische Anwendung punkten . Die Forschung befindet sich von Therapieplänen, indem sie Verän-
in der Rehabilitation demnach aktuell in einer Übergangs- derungen im Bewegungsverhalten prä-
Die aktuelle wissenschaftliche Litera - phase zwischen technischer Machbar- zise erfassen und auswerten können .
tur, insbesondere systematische Über- keit und klinisch belastbarer Evidenz . In der orthopädischen Rehabilitation
sichtsarbeiten und Meta-Analysen, un- finden KI-gestützte Systeme insbeson-
terstreicht das wachsende Potenzial Die wichtigsten Anwendungsfelder der dere bei der funktionellen Beurteilung
KI-basierter Bewegungsanalysen in der KI-basierten Bewegungsanalyse er- nach Endoprothesenimplantationen
Rehabilitation [10–12] . Eine Vielzahl strecken sich über verschiedene Berei- oder Bandverletzungen Anwendung .
KI-gestützter Rehabilitationssysteme, che der Rehabilitation, besonders rele- Markerlose Kamerasysteme und Be-
darunter kamerabasierte Analysetools vant scheint der Einsatz in der neurolo- wegungssensoren ermöglichen dabei
und App-gestützte Heimtrainingspro- gischen und der orthopädischen Reha- eine alltagsnahe Bewegungsanalyse,
gramme, sind verfügbar und getestet . bilitation [13] . Bei Patientinnen und ohne dass spezialisierte Labore erfor-
Sumner et al . (2023) betonen die prinzi- Patienten mit Schlaganfall oder Mor- derlich sind . Erste Vergleichsstudien
pielle Validität dieser Systeme zur Er- bus Parkinson spielen Gang- und Koor- zeigen, dass diese Systeme in ihrer
fassung funktioneller Veränderungen, dinationsstörungen eine zentrale Rolle . Aussagekraft mit etablierten biome-
verweisen jedoch zugleich auf metho- Studien bei Morbus Parkinson belegen, chanischen Verfahren konkurrieren
dische Schwächen vieler Studien, ins- dass KI-Systeme subtile Veränderun- können [15] . In der geriatrischen Reha-
besondere kleine Fallzahlen, kurze Be- gen der Gangdynamik erkennen kön- bilitation wiederum ist die kontinuierli-
obachtungszeiträume und die begrenz- nen, lange bevor die Erkrankung kli- che Erfassung relevanter Parameter
te Vergleichbarkeit der eingesetzten nisch diagnostiziert wurde [14, 15] . Dies wie Ganggeschwindigkeit oder Gleich-
Verfahren . Weiter kann KI-gestützte eröffnet neue Möglichkeiten für ein gewicht essenziell zur Einschätzung
Bewegungsanalyse ähnliche funktio- präziseres Verlaufsmonitoring und in- des Sturzrisikos . KI-gestützte Systeme
nelle Effekte erzielen wie klassische dividualisierte Therapieanpassungen . ermöglichen hier eine objektive Ver-
rehabilitative Interventionen, insbeson- Die Genauigkeit markerloser, KI-basier- laufskontrolle, die frühzeitige thera-
dere, wenn sie ergänzend eingesetzt ter Systeme erlaubt inzwischen auch peutische Interventionen erleichtert [9,
wird . ihren Einsatz bei Schlaganfallpatienten, 16] . Meta-Analysen deuten darauf hin,
beispielsweise zur Erkennung von dass insbesondere technologische In-
Trotz vieler erfolgsversprechender Ko- Gangbildveränderungen und zur auto- terventionen im Rahmen multimodaler
hortenstudien mangelt es bislang an matisierten Verlaufskontrolle . Therapieprogramme positive Effekte
robusten randomisierten kontrollierten Darüber hinaus unterstützen diese auf Mobilität und funktionelle Selbst-
Studien mit patientenrelevanten End- Systeme die individuelle Anpassung ständigkeit älterer Menschen haben

Abb . 2: Bewegungsanalyselabor der Technischen Universität Chemnitz . Moderne Messsysteme ermöglichen die kombinierte Erfassung kinematischer, kinetischer
und sensorbasierter Bewegungsparameter zur objektiven Beurteilung funktioneller Einschränkungen in der neurologischen und orthopädischen Rehabilitation .

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